中厚板精轧机轧制力预报综合模型研究

• 作者: 潘知韦 程晓茹 程曦 魏兵
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中厚板精轧机 轧制力 人工神经网络 MATLAB软件 综合模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 冶金科学与工程
• 页码范围: 449-452
• 页数: 4页
• 分类号: TG335
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2009.05.001

摘要

为提高中厚板精轧机轧制力的预报精度,建立了Sims公式简化式与人工神经网络相结合的轧制力预报综合模型.以3 000 mm中厚板精轧机实测数据为基础,用Sims公式简化式计算轧制力主值,利用MATLAB人工神经网络工具箱,建立BP神经网络模型预报轧制力的偏差值,用提前结束的方法来训练网络.模型的综合采用加法和乘法两种方式.结果表明,与单独采用Sims公式简化式相比,综合模型的预报精度提高很多,而且加法网络算法的预报效果比乘法网络算法更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓茹	武汉科技大学材料与冶金学院	69	370	11.0	15.0
2	魏兵	武汉科技大学材料与冶金学院	4	4	2.0	2.0
3	潘知韦	武汉科技大学材料与冶金学院	3	4	2.0	2.0
4	程曦	武汉科技大学材料与冶金学院	5	13	2.0	3.0