基于神经网络的环孢素血药浓度预测

• 作者: 刘永康 吴小玲 周荃 夏杰 崔燕南 张炯 成刚 李珊 肖富男
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 神经网络 肾移植 环孢菌素A
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 939-943
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.06.025

摘要

通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测.结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%.说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考.