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常州工学院学报期刊
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XML数据集中挖掘关联规划算法的比较
XML数据集中挖掘关联规划算法的比较
作者:
王树锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则挖掘
XML数据
FP-growth算法的Java实现
数据挖掘
摘要:
文章用Java语言实现了关联规则挖掘的两个算法FP-growth和Apriori算法,将这两个算法应用于用XML表示的实验数据中,实现了从XML数据库中直接挖掘关联规则,并与基于XQucry实现的Apriori算法进行了性能比较.
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内容分析
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文献信息
篇名
XML数据集中挖掘关联规划算法的比较
来源期刊
常州工学院学报
学科
工学
关键词
关联规则挖掘
XML数据
FP-growth算法的Java实现
数据挖掘
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
55-59
页数
5页
分类号
TP31
字数
3051字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0436.2009.06.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王树锋
常州工学院计算机信息工程学院
17
99
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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XML数据
FP-growth算法的Java实现
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
主办单位:
常州工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-0436
CN:
32-1598/T
开本:
大16开
出版地:
江苏常州市通江南路299号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8233
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