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双向分类随机效应模型中方差分量的估计木
双向分类随机效应模型中方差分量的估计木
作者:
许王莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双向分类随机效应模型
ANOVA估计
MSE
摘要:
双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计.由于方差分析法得到估计的均方误差(MSE)并不是最小的,本文在一类新的估计族中提出了改进的ANOVA估计.结果表明新的估计比ANOVA具有较小的MSE,这种新的估计方法可推广到医学领域中常见的一般模型.
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文献信息
篇名
双向分类随机效应模型中方差分量的估计木
来源期刊
工程数学学报
学科
数学
关键词
双向分类随机效应模型
ANOVA估计
MSE
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
861-865
页数
5页
分类号
O212.1
字数
2754字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-3085.2009.05.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许王莉
中国人民大学统计学院
9
18
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双向分类随机效应模型
ANOVA估计
MSE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程数学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-3085
CN:
61-1269/O1
开本:
16开
出版地:
西安市西安交通大学数学与统计学院
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2675
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14669
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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