一种新的动态关联规则及其挖掘算法

• 作者: 姚敏 沈斌
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 动态关联规则 扩展FP-树 频数向量 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1310-1315
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.09.006

摘要

在分析原有定义不足的基础上,提出一种新的动态关联规则,其支持度向量和置信度向量与经典定义相吻合,能更好地反映规则随时间变化的动态信息.进一步提出两种新的动态关联规则挖掘算法:ITS和EFP-growth.其中:两阶段ITS算法具有较好的可理解性;基于扩展FP-树的EFP-growth算法适宜于高密度海量数据的挖掘.实验结果表明,该算法具有较好的挖掘性能和可扩展性,适用于动态关联规则的有效挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚敏	浙江大学计算机学院	56	694	14.0	25.0
2	沈斌	浙江大学宁波理工学院	27	189	7.0	13.0