基于自动服务的智能径流预测系统

• 作者: 杨梅 杨道辉 马光文
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预测 WINDOWS服务 人工智能 水电站
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TV124

摘要

为提高径流预测精度,减轻径流预测工作强度,基于Windows服务和优化技术,采用面向对象编程语言C#及ASP.NET开发工具,开发了扩展性好、移植性强的自动化、智能化径流预测系统。文中叙述了该系统的开发目标、结构功能及特点、采用的关键技术。该系统已应用于多个流域水电站,实际运行情况表明,系统运行稳定,效果良好。