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摘要:
给出了页面兴趣度的定义,并针对传统的Apriori关联规则算法必须经过大量反复扫描数据库才能产生候选项集的问题,提出了一种改进算法.此算法将数据库经过预处理后,对事务数据库进行分段,比较时可不针对所有事务记录,从而减少比较时间.最后将页面兴趣度应用于改进的Apriori算法中,形成一种基于页面兴趣度的关联规则算法--I_NEW_AR算法.实验结果表明,该算法不仅提高了挖掘效率,而且应用于网上推荐系统具有较好的准确率.
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文献信息
篇名 一种基于页面兴趣度的关联规则研究
来源期刊 浙江理工大学学报 学科 工学
关键词 页面兴趣度 Web数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机电与信息科技
研究方向 页码范围 886-890
页数 5页 分类号 TP182
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2009.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨凡丁 浙江理工大学信息电子学院 5 19 2.0 4.0
2 刘建平 浙江理工大学信息电子学院 35 460 7.0 21.0
3 严奉华 浙江理工大学信息电子学院 5 19 2.0 4.0
4 刘建东 浙江理工大学信息电子学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
页面兴趣度
Web数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14409
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