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摘要:
随着互联网上的信息迅速增长,如何快速准确地寻找到信息越来越受到人们的重视.文中给出了几种计算用户兴趣度的方法,并利用其中一种计算用户兴趣度的方法,论述了基于兴趣度的Wed页面关联规则.论述了关联规则和一般的Apriori算法,并利用了"壹支持数下K-关联规则",对一般的apriori进行了改进,主要是将兴趣度用于Apriori算法中.实验结果证明,该方法用于在网上寻找用户感兴趣的信息具有较好的准确率.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于兴趣度的Web页面关联规则的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 兴趣度 Web挖掘 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 86-89,93
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.027
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (32)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣度
Web挖掘
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
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