正态分布在基于BP人工神经网络识别火山岩岩性中的应用

• 作者: 夏宏南 杨明合
• 来源期刊: 石油天然气学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 正态分布 BP神经网络 训练样本 火山岩 岩性识别
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 石油物探与测井
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: P631.84
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9752.2009.05.022

摘要

基于测井资料的BP神经网络法识别火山岩岩性应用比较广泛.若网络训练样本本身存在问题,将导致网络不易收敛、精度低.合理确定训练样本的输入值和期望输出值尤为重要.通过对大量的火山岩测井数据进行处理分析,发现部分测井响应特征参数在不同测段内基本上服从正态分布规律,据此应用正态分布理论,给出了合理确定训练样本方法和计算公式.计算结果表明,利用该方法进行火山岩岩性识别是可行的,该方法对其他相关领域也具有参考价值.