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摘要:
由于分布式计算环境中数据的分散性,在结构化覆盖网上进行连续查询是一个富有挑战性的工作.本文首次提出基于结构化覆盖网连续top-k联接查询的算法,在对新数据做联接查询前,通过预计算排序函数的估值,对不可能最终影响top-k结果的数据裁剪,达到减少网络流量和计算负载目的.实验证明,这种方法在保证更多的节点参与到查询同时,能有效降低网络流量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于结构化覆盖网的连续top-k联接查询算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 对等网 结构化覆盖网 连续查询 top-k
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 32-37,57
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新军 90 756 15.0 25.0
2 刘洋 115 583 10.0 19.0
3 赵科军 6 40 3.0 6.0
4 仇一泓 5 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对等网
结构化覆盖网
连续查询
top-k
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
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