基于神经网络的哈尔滨高校教室热环境特征模型研究

• 作者: 王剑 王昭俊 郭晓男
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 热环境 热舒适 热感觉 现场研究 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 计算分析
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TU119+.5|TU244.3
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8528.2009.08.021

摘要

为了研究哈尔滨高校教室热环境特征模型和人体热舒适,笔者于2004年9月～2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究.在测量室内热舒适参数的同时,受试者填写对室内环境的热感觉和热舒适主观调查表.而后利用人工神经网络方法,建立了哈尔滨高校教室热环境特征和人体热舒适的BP神经网络评判模型,实现了对哈尔滨高校教室热环境内人体热感觉的智能化预测.现场研究结果验证表明,该模型预测的哈尔滨高校教室热环境内人体热感觉与实际主观调查吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昭俊	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	59	958	15.0	29.0
2	王剑	黑龙江科技学院建筑工程学院	8	41	4.0	6.0
3	郭晓男	黑龙江科技学院建筑工程学院	10	68	5.0	8.0