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摘要:
盲均衡可以看作模式分类问题,每一类由信源字符表的可能输出定义.由于支持向量回归机具有优良的泛化性能,提出了一种基于v-支持向量回归机的盲均衡算法,并且利用加权最小二乘方法求解v-支持向量回归机.计算机仿真结果表明提出的盲均衡算法具有计算复杂度低、适于实际应用的特点.
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文献信息
篇名 基于v-支持向量回归机的盲均衡算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 支持向量回归机 盲均衡 加权最小二乘 泛化性能
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2921-2924
页数 分类号 TN911|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛临东 解放军信息工程大学信息工程学院 81 651 14.0 20.0
2 刘锋 解放军信息工程大学信息工程学院 12 81 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量回归机
盲均衡
加权最小二乘
泛化性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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