多层设计参数的叶型气动优化

• 作者: 周正贵 汪光文 胡骏
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气动优化 遗传算法 递推算法 Bézier曲线 多层参数化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: V231.3|TP393.4
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.01.003

摘要

针对叶片型面的设计问题,提出一种基于遗传优化算法的多层参数化方法.这种方法类似多层网格法原理,利用Bézier曲线的递推算法进行各层之间的设计变量转化,使得优化迭代过程中,下层群体中得以保存上层的优秀个体.根据遗传算法固有的并行特性构建了局域网并行优化平台,并对基本遗传算法进行了改进,从而大大缩短优化时间、提高优化效率.最后设计了曲线逼近和叶型优化的算例,结果显示多层参数化方法能明显加速收敛,在个体数较少时,效果更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡骏	南京航空航天大学能源与动力学院	137	1030	16.0	21.0
2	周正贵	南京航空航天大学能源与动力学院	46	604	14.0	23.0
3	汪光文	南京航空航天大学能源与动力学院	7	89	5.0	7.0