采用鲸鱼算法的可控扩散叶型优化设计

• 作者: 卢新根 王名扬 赵胜丰 阳诚武 韩戈 黄松
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 低雷诺数 可控扩散叶型 鲸鱼优化算法 湍流度 总压损失
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: V231.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202003007

摘要

为提升可控扩散叶型MANGHH在高空低雷诺数条件下的气动性能,建立了一套结合类别形状函数变换方法、S1流面求解程序、鲸鱼优化算法的优化设计系统,具有参数较少、易于实现、求解快速等优势.经单峰函数和多峰函数测试表明,鲸鱼优化算法的寻优能力明显高于粒子群优化算法和引力搜索算法.研究表明:与初始叶型相比,优化叶型在-4°、0°、6°攻角下总压损失分别降低了55.9％、16.1％、16.3％;在不同的攻角下,优化叶型吸力面的载荷峰值前移,减缓了边界层位移厚度的增长速率,削弱了尾缘附近的流动分离,并且随着来流马赫数的增大,优化叶型的总压损失减小幅度增大;随着来流湍流度的增大,初始叶型的总压损失先减小后增大,优化叶型的总压损失由于湍流耗散能力增强而增大,但总压损失始终低于初始叶型,气动性能显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松	中国科学院工程热物理研究所	8	130	4.0	8.0
5	赵胜丰	中国科学院工程热物理研究所	9	28	3.0	5.0
9	卢新根	中国科学院工程热物理研究所	22	124	8.0	10.0
10	阳诚武	中国科学院工程热物理研究所	6	18	2.0	4.0
14	韩戈	中国科学院工程热物理研究所	6	6	2.0	2.0
15	王名扬	中国科学院工程热物理研究所	1	0	0.0	0.0