基于模糊神经网络的连铸机故障诊断研究

• 作者: 张世峰 蒯标
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊 神经网络 故障诊断 连铸机结晶器
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 1-2,9
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.06.001

摘要

针对连铸机结晶器液压振动系统故障特点,采用模糊理论与神经网络相结合的方法对其进行故障诊断,用模糊信息处理方法对输入信号进行处理,然后采用神经网络的逼近能力实现连铸机结晶器液压系统振动故障诊断,利用现场数据进行了仿真实验,仿真结果表明该系统具有很好的识别能力,可以对不确定行知识进行很好的处理,提高故障诊断的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世峰	安徽工业大学电气信息学院	58	241	9.0	13.0
2	蒯标	安徽工业大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0