一种求极大频繁项集的挖掘方法

• 作者: 刘洋 王勇
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 项编码 频繁项集
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术研究
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8462.2009.04.017

摘要

提出一种改进的Apriori算法.该算法首先对原始数据进行项编码,其次通过"或"运算来确定候选频繁项集,然后再对候选项集作"与"运算来确定频繁项集,最终得到满足最小支持度的极大频繁项集,其中项的长度是由该算法自动搜索得到的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	广西民族大学数学与计算机科学学院	48	259	10.0	13.0
2	刘洋	广西民族大学数学与计算机科学学院	7	19	2.0	4.0