风电场短期风速的改进Volterra自适应预测法

• 作者: 刘天琪 李兴源 罗海洋
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风速预测 Volterra级数 自适应预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金栏目
• 页码范围: 16-19,88
• 页数: 5页
• 分类号: TM762
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2009.03.005

摘要

欲提高含大量风电机组电网的安全稳定性及降低其运行成本,高精度的短期风速预测是一种有效的手段.首先在对具有混沌属性的风速时间序列进行相空间重构的基础之上,使用一种混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法对风速进行了预测;然后针对该方法滤波系数不易收敛及预测结果存在时延的缺点,改进了自适应算法的系数更新方法,从而加快了收敛并提高了预测精度.算例分析结果验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
3	罗海洋	四川大学电气信息学院	2	5	1.0	2.0