双进双出磨煤机模糊神经网络建模与仿真

• 作者: 崔宝侠 段勇 陈凯
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双进双出磨煤机 运行参数 机理分析 Takagi-Sugeno结构 模糊神经网络 粒子群算法 建模 优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 432-435
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2009.04.016

摘要

针对一般经验公式或者回归分析方法难以得到准确的双进双出磨煤机运行模型的问题.在对双进双出磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数的基础上,提出了一种基于Takagi.Sugeno结构的双进双出磨煤机模糊神经网络建模方法,并应用粒子群算法对网络的各初始权值和阈值进行优化.在Matlab环境下,与传统非线性方程建立模型的方法相比较,本方法仿真效果更优越,同时也证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学信息科学与工程学院	45	406	12.0	17.0
2	陈凯	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
3	段勇	沈阳工业大学信息科学与工程学院	39	307	10.0	15.0