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摘要:
受免疫原理在入侵检测系统中成功应用的启发,提出了一种基于免疫的检测未知病毒的通用检测技术.由于病毒需要重定位模块来访问自己的资源,而这在正常程序中不常见,故可利用重定位模块来生成检测未知病毒的检测器.分析了计算机病毒的逻辑结构,建立了自体和非自体的演化方程、抗原提呈及抗体生成方法.实验表明,该技术不仅可检测已知病毒,还能有效检测未知病毒,且有自适应和自学习能力.
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文献信息
篇名 受免疫启发的未知病毒检测技术
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 计算机免疫系统 PE病毒检测 重定位 病毒库
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 154-161
页数 8页 分类号 TP309
字数 1196字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 四川大学计算机学院 528 3650 25.0 38.0
2 张瑜 四川大学计算机学院 43 194 10.0 12.0
3 覃仁超 四川大学计算机学院 4 23 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (40)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机免疫系统
PE病毒检测
重定位
病毒库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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