基于关联规则的未知病毒检测方法研究

• 作者: 刘增辉 赖英旭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 未知病毒检测 特征提取 关联规则
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.040

摘要

随着计算机技术的发展,计算机病毒也层出不穷,严重地危害了计算机世界的安全.当前的病毒检测技术对未知病毒还很难做到事先检测.关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要技术,经研究发现,基于关联规则的未知病毒检测技术,可以实现对未知病毒的分类检测.实验结果表明,采用关联规则构建的未知病毒检测模型,能较好地实现未知病毒检测,具有自适应能力强、智能性好、自动化程度较高等优点,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖英旭	北京工业大学计算机学院	54	244	9.0	14.0
2	刘增辉	北京电子科技职业学院工程技术系	11	103	5.0	10.0