基于免疫的Windows未知病毒检测方法

• 作者: 吴丽华 夏峰 张瑜 李涛
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 重定位 未知病毒 病毒基因
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.019

摘要

Windows未知病毒令传统反病毒技术疲于应付、防不胜防,且查杀效果不佳.该文借鉴人工免疫思想,在深入剖析Windows PE病毒逻辑结构基础上,提出利用病毒重定位模块作为病毒基因来生成抗体以检测病毒的方法,且建立了自体与非自体、抗原提呈以及抗体生成的动态演化数学模型.实验表明,该方法对于未知Windows PE病毒的检测率较高,且具有自适应、自学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丽华	海南师范大学信息学院	43	321	10.0	17.0
2	张瑜	海南师范大学信息学院	43	194	10.0	12.0
6	夏峰	海南师范大学信息学院	8	33	3.0	5.0
7	李涛	海南师范大学信息学院	3	6	2.0	2.0