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摘要:
构建图像搜索引擎的第一步,就是要利用爬虫程序在Internet上采集大量的图片。Web上的图片大致可分为两类:图像类和图形类。其中比较逼真的图称为图像类,这类图片一般都具有丰富的颜色信息,包括用相机拍摄的照片,用扫描仪得到的图像:图形类则具有相对简单的色彩,大部分是用电脑制作的图形、文字图片。图1中,(a)图是用电脑软件绘制的一个标志,可以看作是图形类,而(b)图则是一幅真实的风景图,属于图像类。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 图像的复杂度及应用
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 图像搜索引擎 复杂度 INTERNET 应用 图形类 颜色信息 电脑制作 电脑软件
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号 TP393.09
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温小斌 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像搜索引擎
复杂度
INTERNET
应用
图形类
颜色信息
电脑制作
电脑软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
总被引数(次)
6420
论文1v1指导