时间序列相似性分析中滑动窗口宽度的确定

• 作者: 李峰 肖建华
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 时间序列 相似性查找 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.01.010

摘要

时间序列相似性查找作为一种非平凡问题,大多数有效的求解方法都涉及到对原数据维度的简约.在有效地保持原序列中信息量的前提下,尽可能降低计算复杂度是算法的关键所在.通过讨论滑动窗口在时间序列相似性降维算法中的实际应用情况,从中发现一种自适应确定滑动窗口宽度的新方法.通过对时序特征值分布函数挖掘,发现时间序列中的有效特征点,进而确定一组合适的滑动窗口宽度;最后根据序列的变化情况来决定最优的滑动窗口宽度,对原数据维度进行简约.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	湘潭大学信息工程学院	18	94	4.0	9.0
2	肖建华	湖南第一师范学校信息技术系	6	19	3.0	4.0