一种周期时变马尔可夫室内位置预测模型

• 作者: 张琼 杨扬 杨溢 王志良
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫模型 位置感知 人工智能 数字家庭
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 521-527
• 页数: 7页
• 分类号: TP31|TP391
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.009

摘要

根据在家庭环境中居住者的行为习惯具有周期性和时变性的特点,设计了一种智能数字家庭环境中的基于位置信息上下文的周期时变马尔可夫预测模型(PTVMM),用于预测居住者的下一个出现位置(房间).另外还构建了一个三维虚拟的智能数字家庭实验仿真环境(virtual smart home)用于模型的仿真对比研究.利用模拟行为数据的仿真结果表明,和其他的预测模型相比,周期时变马尔可夫位置预测模型具有较小的时间复杂度、较高的预测精度和较快的预测精度收敛速度,能够在智能数字家庭环境中进行实时、高精度的位置预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学信息工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	杨扬	北京科技大学信息工程学院	183	2049	21.0	36.0
4	张琼	北京科技大学信息工程学院	7	48	4.0	6.0
7	杨溢	北京科技大学信息工程学院	5	20	2.0	4.0