基于物理化学性质优化的蛋白质相互作用预测研究

• 作者: 倪青山 王正志 赵英杰 黎刚果
• 来源期刊: 生命科学研究
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质相互作用 物理化学性质 局部超平面分类算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: Q332
• 字数: 4209字
• 语种: 中文

摘要

蛋白质相互作用预测是生物信息学研究的重要问题之一,提出了一种基于物理化学性质优化的蛋白质相互作用预测方法,与现有方法的显著不同就是,并未使用已知的氨基酸残基的物理化学性质,而是通过粒子群算法优化得到有益于相互作用预测的物理化学性质数值.对真实的数据集测试表明,优化得到的物理化学性质比现有的物理化学性质更有益于提高蛋白质相互作用的预测性能,与其它方法相比,也具有一定的优势,说明该方法是一种有效的蛋白质相互作用预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英杰	国防科技大学机电工程与自动化学院	5	6	2.0	2.0
2	王正志	国防科技大学机电工程与自动化学院	85	629	13.0	20.0
3	倪青山	国防科技大学机电工程与自动化学院	22	72	5.0	7.0
4	黎刚果	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	10	2.0	3.0