Deep Web数据集成中查询处理的研究与进展

• 作者: 姜芳艽 孟小峰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 深层网络 数据集成 模式匹配 数据库选择 查询转换
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 113-129
• 页数: 17页
• 分类号: TP311
• 字数: 14132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.02.001

摘要

随着Web上在线数据库的大量涌现,Deep Web数据集成成为当前信息领域的一个研究热点,而查询处理是其中的一个重要的组成部分.由于Web数据库具有规模大、自治性、异构性以及动态性等特点,使得Deep Web数据集成中的查询处理比传统的颁环境下的查询处理更具挑战性.围绕Deep Web数据集成中查询处理的三个关键研究点:模式匹配、Web数据库的选择以及查询转换,综述了近年来国际上相关的、具代表性的研究成果,分析了这些方法的优缺点,总结并展望了未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜芳艽	中国人民大学信息学院	5	121	5.0	5.0
5	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0