一种改进的小波域图像去噪法

• 作者: 周顺勇 李雷
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪法 噪声方差 块匹配 小波变换 图像锐化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2009.03.027

摘要

在小波阈值去噪方法的基础上,提出一种块匹配及小波变换技术相结合的图像去噪法,首先估算含噪图像的噪声方差,然后对图像进行分块匹配,构造各相似块的三维数据组,对其进行3D小波变换,再以噪声方差迭代形式,获得最佳软硬阈值对高低频系数分别做去噪处理,最后对低频DC系数做细节锐化运算.仿真结果表明,本算法既能有效地减轻图像中噪声,又具有较好的形状和细节保持能力,在图像的信噪比和主观视觉上都优于传统的软阈值、硬阈值、中、均值滤波去噪法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	电子科技大学电子工程学院	15	85	5.0	8.0
2	周顺勇	电子科技大学电子工程学院	18	34	4.0	5.0