基于改进变异蚁群算法神经网络的空间大型可展开天线动态响应辨识

• 作者: 刘明治 杨要恩 王娟
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 神经网络 系统辨识 柔性结构 天线 动态响应 变异蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

针对空间大型可展开天线柔性大、展开过程中弹性变形与刚体运动相互耦合、机构运动参数时变的特点,提出了基于改进变异蚁群算法神经网络的辨识模型用于可展开天线动态响应辨识的方法.该方法采用改进变异蚁群算法优化神经网络权值,将变异机制引入蚁群算法,解决了蚁群算法收敛慢的缺点,对变异蚁群算法进行改进,提高了算法跳出局部最优的能力,进一步加快了收敛速度.仿真结果表明,该辨识模型兼具神经网络和蚁群算法的优点,不仅具有优异的非线性逼近能力,还具有高的运算效率.该辨识模型能够准确地辨识天线的动态响应,辨识的收敛速度快且精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明治		43	490	11.0	21.0
2	王娟		19	227	9.0	15.0
3	杨要恩		8	38	4.0	6.0