蚁群算法训练神经网络辨识混沌系统

• 作者: 成伟
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌系统 蚁群算法 系统辨识
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2009.02.013

摘要

提出了一种利用蚁群算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较;实验表明:利用蚁群算法训练神经网络进行混沌系统的辨识,能克服BP求解精度低、搜索速度慢、易于陷入局部极小的缺点;与遗传神经网络相比,虽然执行时间有所增加,但求解精度显著提高,可有效用于混沌系统辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成伟	重庆大学自动化学院	1	9	1.0	1.0