一种基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法

• 作者: 丁德臣 何建敏 龚艳冰
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 直觉模糊集 多属性决策 相似度
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1398-1401
• 页数: 4页
• 分类号: C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.09.024

摘要

直觉模糊集(IFS)是对模糊集理论的一种扩充,能更好地处理模糊概念.首先给出一种新的直觉模糊集相似度;然后提出基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法;最后通过线性目标规划模型和直觉模糊集相似度,得到属性的最优权重和相应的方案排序.数值实例表明,该方法是有效而可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建敏	东南大学经济与管理学院	379	7673	43.0	72.0
2	龚艳冰	河海大学商学院	43	462	11.0	20.0
3	丁德臣	东南大学经济与管理学院	18	232	7.0	15.0