基于混合模型的网络流量预测研究

• 作者: 张晓孪 王西锋
• 来源期刊: 西华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 自相似 预测 混合模型
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2009.02.009

摘要

随着网络应用的多样化发展,分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理与流量工程有着重要意义.通过对多种流量预测方法的分析和比较,指出单一预测模型的局限性,并结合近年流量的新特性提出:网络流量的建模预测必须建立在流量重要特性的基础上,采用混合模型可以更全面、准确地描述和预测流量的行为趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓孪	宝鸡文理学院计算机科学系	50	243	9.0	12.0
2	王西锋	宝鸡文理学院计算机科学系	48	225	9.0	12.0