基于ARIMAX模型的交通事故宏观预测

• 作者: 李春燕 陈峻
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 关键词: 逐步回归 ARIMAx模型 筛选因素 宏观预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

针对现有道路交通事故预测方法的不足,采用逐步回归法从众多宏观影响因素当中筛选出主要影响因素,并将动态回归ARIMAX模型应用于预测.前者保证了模型应用的准确性,后者则兼有回归与时间序列预测方法两方面的优点.根据1983年-2005年间相关数据,建立起道路交通死亡人数同人口总数、运输线质量里程数、客运量、驾驶员人数、人均GDP、公路运输汽车拥有量的相关关系,进一步应用ARIMAX模型进行预测,拟合结果显示,误差较小、预测情况良好,在交通事故宏观预测方面有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峻	东南大学交通学院	157	2244	28.0	37.0
2	李春燕	东南大学交通学院	10	70	5.0	8.0