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摘要:
在对网络数据分析和研究的基础上,提出了一种基于免疫算法和支持向量机的入侵检测方法.利用免疫算法对网络数据进行预处理,运用支持向量机对处理后的数据进行分类.实验表明,该方法是可行的、有效的.
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文献信息
篇名 基于免疫算法和支持向量机的入侵检测研究
来源期刊 华北科技学院学报 学科 工学
关键词 免疫算法 支持向量机 入侵检测 特征选择
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-79,114
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7169.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于咏霞 北京工业大学计算机学院 2 4 2.0 2.0
2 杨阳 北京工业大学计算机学院 5 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
支持向量机
入侵检测
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北科技学院学报
双月刊
1672-7169
11-5188/N
大16开
北京东燕郊学院街806号
1999
chi
出版文献量(篇)
2661
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8678
论文1v1指导