基于聚类支持向量机的入侵检测算法

• 作者: 周慧灿 邹汉斌 雷红艳
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 支持向量机 入侵检测 异常检测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 专题技术与工程应用
• 页码范围: 45-47,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2009.02.016

摘要

针对支持向量机应用到入侵检测中训练时间长的特点,提出了一种基于聚类的支持向量机的入侵检测算法.该方法可以对训练数据进行剪枝,以靠近判别边界的聚类中心集合作为有效的训练样本集合对支持向量机进行训练,减少了样本的训练时间,提高了算法的效率.实验结果表明该方法对入侵检测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹汉斌	湖南文理学院计算机科学与技术学院	28	82	6.0	7.0
2	雷红艳	湖南文理学院计算机科学与技术学院	26	68	5.0	7.0
3	周慧灿	湖南文理学院计算机科学与技术学院	19	48	4.0	5.0