一般线性混合模型中的最佳线性无偏估计和谱分解估计

• 作者: 徐礼文 王松桂
• 来源期刊: 数学物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 线性混合模型 非平衡数据 最佳线性无偏估计 两步估计 方差分量
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 223-232
• 页数: 10页
• 分类号: O212.1
• 字数: 7334字
• 语种: 中文

摘要

该文在一般线性混合模型中,研究了固定和随机效应线性组合的估计问题.对观测向量的协方差阵可以为奇异矩阵情形下,导出了该组合的最佳线性无偏估计,并证明了它的唯一性.在一般线性混合模型的特例,三个小域模型下,得到了小域均值μi和方差分量的谱分解估计.进而,获得了基于谱分解估计的两步估计均方误差的二阶逼近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松桂	北京工业大学应用数理学院	45	386	10.0	17.0
2	徐礼文	北方工业大学理学院	9	23	2.0	4.0