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摘要:
证明了,在一般线性模型中,未知参数在二次损失下的贝叶斯线性无偏估计也是矩阵损失下的贝叶斯线性无偏估计.讨论了贝叶斯线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出了未知参数的贝叶斯线性无偏估计是最优估计的充分必要条件.
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文献信息
篇名 矩阵损失下贝叶斯线性无偏估计及其稳健性
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 线性模型 贝叶斯线性无偏估计 稳健性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 应用数学,基础数学
研究方向 页码范围 24-29,53
页数 7页 分类号 O212.8
字数 4217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2013.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱红兵 广东工业大学应用数学学院 18 41 4.0 5.0
2 罗季 浙江财经学院数学与统计学院 18 99 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性模型
贝叶斯线性无偏估计
稳健性
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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