三种分类算法偏差-方差结构的比较:MCLP,LDA和C5.0

• 作者: 张东玲 朱梅红 李爱华 石勇
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多目标线性规划 线性判别分析 C5.0 偏差 方差
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 443-450
• 页数: 8页
• 分类号: O29|N945
• 字数: 5277字
• 语种: 中文

摘要

基于Domingos的期望预测误差分解框架,在3个数据集上,对MCLP、LDA和C5.0这3种算法的偏差-方差结构特点进行了比较分析.实验结果表明,一般来说,C5.0呈现低偏差-高方差的特点,LDA与之相反,而MCLP则介于两者之间,比较接近LDA.当训练集样本量较小时,MCLP的偏差和方差都相对较高,而随着训练集的增大,MCLP的偏差和方差明显减小,甚至低于其他两者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石勇		51	545	12.0	22.0
5	朱梅红		2	46	2.0	2.0
14	李爱华	中央财经大学管理科学与工程学院	13	98	5.0	9.0
15	张东玲		4	14	2.0	3.0