基于C5.0算法的胃癌生存预测模型研究

• 作者: 刘娟 刘虹 张岐山 黄志刚
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 C5.0分类算法 胃癌 生存预测 SEER数据库
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究性论文
• 页码范围: 406-410
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.04.008

摘要

我国的胃癌发病率高,每年新增胃癌患者占全世界每年新增数量的42％,胃癌成为我国恶性肿瘤防控的重点.本文针对胃癌数据的特征,给出数据预处理和集成方法;采用C5.0分类算法,构建了胃癌生存预测模型,并首次采用美国癌症研究所的SEER数据库进行预测实验.实验结果表明:C5.0预测的精确度、特异性均高于BP-神经网络算法;胃癌患者的出生地点与最终的存活状态之间存在较强的相关性.该研究是数据挖掘技术在医学领域的一个实际应用,对胃癌的临床诊断具有一定的参考价值,可为医生制定合理的治疗和预防方案提供一定参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志刚	福州大学经济与管理学院	81	315	10.0	13.0
2	张岐山	福州大学经济与管理学院	92	1147	17.0	31.0
3	刘虹	福州大学经济与管理学院	17	60	4.0	7.0
4	刘娟	福州大学经济与管理学院	6	13	3.0	3.0