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摘要:
影响高炉焦比的基本因素之间通常存在显著的相关性,常规最小二乘回归法估计回归系数存在较大的偏差甚至出现反常现象.偏最小二乘法能够克服自变量集合多重相关性对回归建模的不良影响,提高模型可靠性.基于偏最小二乘回归法建立了10成分模型,通过比较标准回归系数分析各因素对焦比的影响程度和自变量与因变量的正、负相关性, 调整主要因素, 使焦比接近或达到最优值.
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文献信息
篇名 基于偏最小二乘回归的高炉焦比影响因素分析
来源期刊 鞍钢技术 学科 工学
关键词 高炉焦比 偏最小二乘法(PLS) 多重相关性 回归分析
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TF53
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4613.2009.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙鹏 鞍钢股份有限公司技术中心 13 71 4.0 8.0
2 车玉满 鞍钢股份有限公司技术中心 17 86 5.0 8.0
3 郭天永 鞍钢股份有限公司技术中心 16 84 5.0 8.0
5 李连成 鞍钢股份有限公司技术中心 7 61 3.0 7.0
6 孙波 鞍钢股份有限公司技术中心 4 52 3.0 4.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高炉焦比
偏最小二乘法(PLS)
多重相关性
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
鞍钢技术
双月刊
1006-4613
21-1105/TF
大16开
辽宁省鞍山市铁东区五一路63号
8-85
1964
chi
出版文献量(篇)
2022
总下载数(次)
4
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