基于空间网络的多阈值对象聚类

• 作者: 冯钧 刘文婷 王志坚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 多阈值 相似性特征 空间网络 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5479-5481,5502
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3294字
• 语种: 中文

摘要

为了提高空间网络上对象聚类的准确性,发现潜在的聚类结果,分析了多阈值选择的必要性,提取了空间网络上(以道路网为例)对象的相似性特征,首次提出了基于空间网络的支持向量回归多阈值方案,并将多阈值方案应用到已有的基于道路网络的对象聚类方法中,解决了已有聚类方法中聚类阈值选择困难的问题.性能分析及实验结果表明,多阈值对象聚类方案对真实的道路网络中的对象聚类是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坚	河海大学计算机及信息工程学院	212	2079	22.0	37.0
2	冯钧	河海大学计算机及信息工程学院	73	385	12.0	16.0
3	刘文婷	河海大学计算机及信息工程学院	5	7	2.0	2.0