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摘要:
提出了一种针对数字视频中破损区域的修复算法,该算法适用于修复背景固定且前景近似周期性运动的破损视频序列.修复破损背景时,在建立的背景全景图像中直接复制信息,填充破损;修复破损前景时,采用了基于纹理合成的图像修复算法,并根据视频序列的特点将匹配块的搜索范围扩大到运动状态相似的其他帧.实验结果表明:本文算法可以较为准确地还原出破损处的真实场景,比仅使用单帧图像修复算法具有更合理、视觉上更真实的修复效果.
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文献信息
篇名 基于全景图像和状态匹配的视频修复算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 视频修复 背景全景 图像修复 状态匹配
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 694-698
页数 5页 分类号 TP391
字数 4555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏 中南大学信息科学与工程学院 73 514 13.0 19.0
2 张卫 湖南大学建筑学院 69 300 9.0 15.0
3 朱霞 中南大学信息科学与工程学院 9 108 5.0 9.0
4 王嵩 中南大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频修复
背景全景
图像修复
状态匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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25271
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