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摘要:
基于样本块的纹理合成修复算法(Criminisi算法)在匹配样本块时,因为使用全局搜索策略而降低了有效匹配效率。针对这一问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法。改进算法考虑到相邻像素块的相似性,对图像样本区域进行了重构,减少了样本块搜索范围,提高了图像修复效率。
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图像修复
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优先级
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数字图像
图像自动修复
可信性综合度量模型
纹理合成
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于重构样本区域的数字图像修复算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像修复 纹理合成 Criminisi算法 样本块 搜索域
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP312
字数 703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王梅 西安交通大学城市学院计算机科学与信息管理系 65 452 10.0 20.0
2 郭勇 西安工程大学计算机科学学院 2 21 2.0 2.0
3 赵彩 西安交通大学城市学院计算机科学与信息管理系 22 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
纹理合成
Criminisi算法
样本块
搜索域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导