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摘要:
为了提高全景图全自动拼接中图像配准的速度和匹配稳健性,提出了一种基于相对距离法去除外点的亚像素级图像配准算法,并给出了分析和实验结果,亚像素级像素定位误差在0.01~0.1之内.在对12组图像匹配的实验结果表明,该匹配算法的匹配正确率达到100%,且匹配的时间小于目前通用的RANSAC匹配算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于特征匹配的亚像素级全景图像配准算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Harris Corner Detector 相互关系算法 特征匹配 全景图 亚像素
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 191-194,200
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4945字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立 中国科学技术大学电子科学与技术系 203 1655 20.0 30.0
2 郑迈 中国科学技术大学电子科学与技术系 3 21 3.0 3.0
3 王丙勤 中国科学技术大学电子科学与技术系 3 57 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Harris Corner Detector
相互关系算法
特征匹配
全景图
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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