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遗传算法在光网络动态流量重构疏导中的应用
遗传算法在光网络动态流量重构疏导中的应用
作者:
谢书童
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
流量疏导
遗传算法
波分复用
拓扑重构
摘要:
针对当前网络的动态业务,提出动态业务流量的重构疏导方案,并给出改进的遗传算法.此算法能通过调整网络的逻辑或物理拓扑结构以适应各种动态变化的业务.实验结果表明:改进的算法能搜索到较优的结果,即添加较少的ADM和波长就可使网络继续承载所有新、旧动态业务.但是算法复杂度较高,因而消耗的时间较多.
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文献信息
篇名
遗传算法在光网络动态流量重构疏导中的应用
来源期刊
集美大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
流量疏导
遗传算法
波分复用
拓扑重构
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
数理科学与信息工程
研究方向
页码范围
95-99
页数
5页
分类号
TN929.11|TN915
字数
4883字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7405.2009.01.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢书童
集美大学计算机工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
流量疏导
遗传算法
波分复用
拓扑重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
主办单位:
集美大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-7405
CN:
35-1186/N
开本:
大16开
出版地:
福建厦门集美银江路185号
邮发代号:
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8910
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