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摘要:
针对当前网络的动态业务,提出动态业务流量的重构疏导方案,并给出改进的遗传算法.此算法能通过调整网络的逻辑或物理拓扑结构以适应各种动态变化的业务.实验结果表明:改进的算法能搜索到较优的结果,即添加较少的ADM和波长就可使网络继续承载所有新、旧动态业务.但是算法复杂度较高,因而消耗的时间较多.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遗传算法在光网络动态流量重构疏导中的应用
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流量疏导 遗传算法 波分复用 拓扑重构
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 数理科学与信息工程
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TN929.11|TN915
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7405.2009.01.019
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研究主题发展历程
节点文献
流量疏导
遗传算法
波分复用
拓扑重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8910
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