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数据挖掘技术在餐饮业中的运用
数据挖掘技术在餐饮业中的运用
作者:
白雪峰
贺春林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
餐饮业
决策树
摘要:
在餐饮业,寻找自己的目标客户群,针对相应的客户群体,制定并实施有效的销售策略,显得特别重要.随着数据挖掘技术的进一步发展和成熟,这一技术受到了越来越多的人的关注,并作为一种有效的工具,广泛应用于人类生活的各个领域.而利用数据挖掘技术对大量顾客信息进行细致深入的分析,使得准确寻找目标消费者成为可能.
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文献信息
篇名
数据挖掘技术在餐饮业中的运用
来源期刊
中国西部科技
学科
工学
关键词
数据挖掘
餐饮业
决策树
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
29-30
页数
2页
分类号
TP3
字数
2905字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-6396.2009.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贺春林
西华师范大学计算机学院
67
221
8.0
12.0
2
白雪峰
西华师范大学计算机学院
3
15
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(5)
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参考文献(0)
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二级参考文献(2)
2001(9)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
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二级引证文献(1)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
餐饮业
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
主办单位:
中国科学院成都有机化学研究所
中国科学院南京地理与湖泊研究所
中国·成都翻译协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-6396
CN:
51-1633/N
开本:
大16开
出版地:
中国成都237信箱(中科院成都分院)
邮发代号:
62-223
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
15585
总下载数(次)
18
总被引数(次)
38742
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