一种基于多子群的动态优化算法

• 作者: 余伶俐 蔡自兴 高平安
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态优化 粒子群优化 多子群 多样性
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 731-736
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5680字
• 语种: 中文

摘要

针对动态粒子群优化算法的群体多样性问题,提出一种新的度量方法.为了提高群体多样性,在每次迭代前,子群内部各粒子以一定的概率飞离局部最优粒子,以保持子群内部粒子多样性.在此基础上,提出一种动态粒子群优化算法,即在每次迭代前,要淘汰超规模子群中的低适应值粒子,进一步增强整个群体的多样性水平,提高算法的鲁棒性.用标准测试函数MPB测试该算法跟踪动态全局最优值的能力,实验结果表明:该算法能有效跟踪5维以上的动态全局最优值,子群内部多样性水平提高60%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	高平安	中南大学信息科学与工程学院	15	95	6.0	8.0
3	余伶俐	中南大学信息科学与工程学院	31	333	11.0	16.0