基于支持向量机的雷达欺骗性干扰类型识别

• 作者: 张红昌 阮怀林
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 欺骗干扰 支持向量机 特征提取 原子分解
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TN95|TN97
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8652.2009.03.004

摘要

本文把雷达目标回波信号和欺骗干扰信号纳入到统一框架下进行分析,提取了基于原子分解理论的特征及时延和频偏匹配度特征.最后利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器,对雷达接收信号进行了分类识别.仿真结果验证了该方法不仅可以有效检测欺骗干扰信号的存在,还可以识别欺骗干扰信号的类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮怀林		20	68	5.0	7.0