基于SVD的小波变换图像去噪方法

• 作者: 廖斌 黄影
• 来源期刊: 数字通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 奇异值分解 小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73

摘要

针对传统SVD图像去噪方法的不足，提出了一种基于SVD分解的小波分解图像去噪方法。通过对小波变换的系数矩阵进行奇异值分解，将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中，在子空间中选取集成信号特征成分的奇异值矢量进行重构，从而提取出淹没在噪声中的信号成分。实验结果表明该文提出的方法适用于图像信号的提取，与传统的SVD去噪方法相比，它提取出的信号特征成分更完整，信噪比更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖斌	华北电力大学电气与电子工程学院	14	85	6.0	8.0
2	黄影	华北电力大学电气与电子工程学院	2	2	1.0	1.0