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摘要:
针对机械运转时工作环境复杂,监控采集的信号多为混合信号的情况,研究了如何从混合信号中分离出相对应的各振动源信号.采用独立分量分析的分离方法,通过对极大似然估计的目标函数进行简化,基于无需选择学习率的快速不动点迭代的优化方法,选用可同时估计亚高斯和超高斯独立成分的非线性函数估计概率密度,推导出了该算法.最后,对工程中几种特殊情况下的混合信号进行仿真和实验室实测的分离试验.结果表明,算法简单易行,具有快速稳定收敛的性质.
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文献信息
篇名 独立分量分析在机械振动信号分离中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 统计独立 独立分量分析 极大似然估计 快速不动点迭代
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP391|TN911|TH113
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任兴民 西北工业大学振动工程研究所 95 785 16.0 21.0
2 刘婷婷 西北工业大学振动工程研究所 24 164 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
统计独立
独立分量分析
极大似然估计
快速不动点迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导