原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,利用神经网络的结构特性及Matlab的人工神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的CPI预测系统的数学模型.利用该模型对2008年山东省居民消费价格指数进行预测,通过前4个月的数据分析,模型的预测值与实测值的误差为0.91%.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的CPI预测模型
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 CPI BP神经网络 预测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 F726
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2009.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海涛 山东交通学院数理系 2 12 2.0 2.0
2 刘海萍 山东交通学院数理系 1 10 1.0 1.0
3 王洪利 山东交通学院数理系 1 10 1.0 1.0
4 李东艳 山东交通学院数理系 1 10 1.0 1.0
5 郭凯强 山东交通学院数理系 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CPI
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
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总被引数(次)
6050
论文1v1指导