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基于BP神经网络的CPI预测模型
基于BP神经网络的CPI预测模型
作者:
刘海萍
李东艳
王洪利
王海涛
郭凯强
原文服务方:
山东交通学院学报
CPI
BP神经网络
预测
摘要:
采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,利用神经网络的结构特性及Matlab的人工神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的CPI预测系统的数学模型.利用该模型对2008年山东省居民消费价格指数进行预测,通过前4个月的数据分析,模型的预测值与实测值的误差为0.91%.
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BP神经网络
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预测
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的CPI预测模型
来源期刊
山东交通学院学报
学科
关键词
CPI
BP神经网络
预测
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
83-86
页数
4页
分类号
F726
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0032.2009.03.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王海涛
山东交通学院数理系
2
12
2.0
2.0
2
刘海萍
山东交通学院数理系
1
10
1.0
1.0
3
王洪利
山东交通学院数理系
1
10
1.0
1.0
4
李东艳
山东交通学院数理系
1
10
1.0
1.0
5
郭凯强
山东交通学院数理系
1
10
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研究主题发展历程
节点文献
CPI
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
主办单位:
山东交通学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-0032
CN:
37-1398/U
开本:
大16开
出版地:
济南市长清大学科技园海棠路5001号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6050
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